স্ট্যান্ডার্ড বা সাধারণ বিচ্যুতি কি

স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি হল বিনিয়োগ এবং ট্রেডিং কৌশলগুলির জন্য একটি বিশেষ উপযোগী হাতিয়ার, কারণ এটি বাজার এবং নিরাপত্তার অস্থিরতা পরিমাপ করতে এবং লাভের প্রবণতার পূর্বাভাস দিতে সাহায্য করে। আসুন দেখি স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি কী এবং এটি আমাদের বিনিয়োগে কী ব্যবহার করা যেতে পারে।

প্রমিত বিচ্যুতি কি বা সাধারণ

আদর্শ বা সাধারণ বিচ্যুতি হল একটি পরিসংখ্যান যা একটি ডেটা সেটের বিচ্ছুরণ পরিমাপ করে তার গড় সাপেক্ষে এবং প্রকরণের বর্গমূল হিসাবে গণনা করা হয়. গড় থেকে প্রতিটি ডেটা পয়েন্টের বিচ্যুতি নির্ধারণ করে প্রকরণের বর্গমূল হিসাবে আদর্শ বিচ্যুতি গণনা করা হয়। যদি ডেটা পয়েন্টগুলি গড় থেকে আরও বেশি হয়, ডেটা সেটের মধ্যে একটি বৃহত্তর বিচ্যুতি রয়েছে; তাই হয়, ডেটা যত বেশি ছড়িয়ে পড়বে, স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি তত বেশি হবে. মানগুলির প্রমিত বিচ্যুতি যত বেশি হবে, প্রতিটি মূল্য এবং গড়ের মধ্যে পার্থক্য তত বেশি হবে, দামের একটি বৃহত্তর পরিসর দেখায়৷ উদাহরণ স্বরূপ, একটি উদ্বায়ী মান একটি উচ্চ মান বিচ্যুতি আছে, যখন এর বিচ্যুতি একটি স্থিতিশীল মান সাধারণত বেশ কম.

প্রমিত বা সাধারণ বিচ্যুতি কিসের জন্য ব্যবহৃত হয়?

আদর্শ চ্যুতি এটি বিনিয়োগ এবং আলোচনার কৌশলগুলিতে একটি বিশেষভাবে দরকারী টুল।, কারণ এটি বাজার এবং স্টক অস্থিরতা পরিমাপ করতে সাহায্য করে এবং লাভজনক প্রবণতা পূর্বাভাস দেয়। এটি বিনিয়োগ আসে, উদাহরণস্বরূপ, এটা সম্ভবত যে একটি সূচক তহবিলের বেঞ্চমার্ক সূচকের ক্ষেত্রে একটি নিম্ন আদর্শ বিচ্যুতি রয়েছে, যেহেতু তহবিলের উদ্দেশ্য হল সূচকের প্রতিলিপি করা। অন্যদিকে, এমনটাই প্রত্যাশা করা হচ্ছে আক্রমনাত্মক প্রবৃদ্ধি তহবিলের আপেক্ষিক স্টক সূচকগুলির ক্ষেত্রে একটি উচ্চ মানের বিচ্যুতি রয়েছে, যেহেতু তাদের পোর্টফোলিও ম্যানেজাররা আক্রমনাত্মক বাজি তৈরি করে গড় থেকে বেশি রিটার্ন জেনারেট করতে। একটি নিম্ন মান বিচ্যুতি অগত্যা পছন্দনীয় নয়. এটি সবই নির্ভর করে বিনিয়োগ এবং বিনিয়োগকারীর ঝুঁকি নেওয়ার ইচ্ছার ওপর। তাদের পোর্টফোলিওতে বিচ্যুতির মাত্রা নির্ধারণ করার সময়, বিনিয়োগকারীদের অস্থিরতার জন্য তাদের সহনশীলতা এবং তাদের সামগ্রিক বিনিয়োগের উদ্দেশ্য বিবেচনা করা উচিত।. আরো আক্রমনাত্মক বিনিয়োগকারীরা এমন একটি বিনিয়োগ কৌশল নিয়ে স্বাচ্ছন্দ্য বোধ করতে পারে যা উচ্চ-গড়ের অস্থিরতার সাথে যানবাহন বেছে নেয়, যখন আরও রক্ষণশীল বিনিয়োগকারীরা তা নাও করতে পারে।

কিভাবে আদর্শ বিচ্যুতি গণনা করা হয় বা সাধারণ

আদর্শ বিচ্যুতি গণনা করা হয় একটি সমষ্টিগত গড় সঙ্গে ডেটা পয়েন্ট তুলনা থেকে প্রাপ্ত একটি মানের বর্গমূল গ্রহণ. আদর্শ বিচ্যুতি নিম্নরূপ গণনা করা হয়:

1. আমরা সমস্ত ডেটা পয়েন্টের গড় গণনা করি। আমরা সমস্ত ডেটা পয়েন্ট যোগ করে এবং ডেটা পয়েন্টের সংখ্যা দিয়ে ভাগ করে গড় পাই।
2. আমরা প্রতিটি ডেটা পয়েন্টের বৈচিত্র্য গণনা করি। ডেটা পয়েন্টের মান থেকে গড় বিয়োগ করে প্রতিটি ডেটা পয়েন্টের প্রকরণ গণনা করা হয়।
3. আমরা ধাপ #2 থেকে প্রতিটি ডেটা পয়েন্টের বৈচিত্র্য বর্গ করি।
4. আমরা ধাপ #3 থেকে বর্গাকার ভেরিয়েন্স মান যোগ করি।
5. আমরা ধাপ #4 থেকে বর্গাকার বৈচিত্র্যের মানের যোগফলকে ডাটা সেট বিয়োগ 1-এ ডেটা পয়েন্টের সংখ্যা দিয়ে ভাগ করি।
6. অবশেষে, আমরা ধাপ #5 থেকে সহগের বর্গমূল নিই।

সূত্রটি নিম্নরূপ হবে:

আদর্শ বিচ্যুতি ব্যবহারের উদাহরণ বা সাধারণ

ধরুন আমাদের ডেটা পয়েন্ট আছে 5, 7, 3 এবং 7, যা মোট 22 পর্যন্ত যোগ করে। তারপরে, আমরা 22 কে ডেটা পয়েন্টের সংখ্যা দিয়ে ভাগ করি, এই ক্ষেত্রে, চার, ফলে ইউনা মিডিয়া ডি 5,5. এটি নিম্নলিখিত নির্ণয়ের দিকে পরিচালিত করে: x̄ = 5,5 এবং N = 4. ভ্যারিয়েন্সটি প্রতিটি ডেটা পয়েন্টের গড় থেকে মান বিয়োগ করে নির্ধারিত হয়, যা ফলাফল -0,5, 1,5, -2,5 এবং 1,5. এই মানগুলির প্রতিটি তারপর বর্গ করা হয়। এই মানগুলির প্রতিটি তারপর বর্গ করা হয়, প্রাপ্ত হচ্ছে 0,25, 2,25, 6,25 এবং 2,25. বর্গ মান তারপর যোগ করা হয়, প্রদান মোট 11, যা N বিয়োগ 1 এর মান দ্বারা ভাগ করা হয়, যা 3, যা প্রায় 3,67 এর বৈচিত্র দেয়. প্রকরণের বর্গমূল তারপর গণনা করা হয়, ফলে আনুমানিক 1,915 এর একটি আদর্শ বিচ্যুতি পরিমাপ.